谱子介绍
原曲吉他音分离的原理与常用方法
对于许多吉他爱好者来说，从一首完整的歌曲中清晰地分离出吉他声部，是扒谱、学习演奏细节或进行针对性练习的关键一步。虽然无法做到像专业分轨文件那样完美，但借助现代技术与一些技巧，我们可以有效地突出或提取吉他音。其核心原理主要基于音频信号处理中对不同频率、声场位置和音色特征的识别与处理。可操作的处理方法与工具
目前，没有一种方法是万能的，但结合使用以下工具和技巧，可以取得比较实用的效果。1. 使用专业的音频分离软件/在线工具这是目前对普通爱好者来说比较高效的方法。这类人工智能工具通过深度学习大量音乐数据，能够在一定程度上识别并分离出鼓、贝斯、人声和吉他等主要声部。
| 工具类型 | 代表工具 | 主要特点与适用场景 |
|---|---|---|
| 桌面软件 | iZotope RX、SpleeterGUI | 处理精度相对较高，可进行更细致的参数调整，适合对音质有要求或需要批量处理的用户。 |
| 在线网站 | PhonicMind、LALAL.AI、Moises | 操作便捷，无需安装，直接上传音频即可处理，适合快速提取和试听。 |
| 插件 | UVR、Demucs | 常作为其他音频工作站（DAW）的插件使用，适合在音乐制作流程中整合。 |
参考来源：这些工具的开发通常基于如《音乐源分离的深度学习方法》等前沿论文技术，其模型在公开数据集如MUSDB18上进行训练。
2. 利用均衡器进行频率突出这是一种传统但非常实用的手动技巧。吉他（尤其是电吉他）的主要频率分布有一定的范围，通过衰减其他频段，可以相对地突出吉他声音。
电吉他：核心频段通常在80Hz-1.2kHz，泛音可延伸至5kHz以上。削减低频（80Hz以下）可削弱底鼓和贝斯，削减中高频（2kHz-5kHz）可让人声和镲片减弱。
木吉他：核心频段在100Hz-1kHz，拨弦的“指甲声”和空气感在2kHz-5kHz。处理思路类似，但需注意保留其高频的清脆感。
你可以在任何带有均衡器功能的播放器或音频编辑软件（如Audacity、Adobe Audition等）中尝试此方法。
3. 立体声场处理技巧在流行、摇滚音乐的典型混音中，主音吉他常位于极左或极右，而人声、贝斯、底鼓多在中间。利用这个特性，在支持立体声分离的软件中，可以尝试：
提取侧边信号：通过软件提取左右声道的差异信号（Side Signal），有时能有效削弱位于中间的声部，从而让位于两侧的吉他更清晰。
反转相位抵消：如果恰好有歌曲的伴奏带（无人声版），将其与原曲对齐并反转相位，理论上可以抵消掉相同的部分（主要是伴奏），从而可能留下人声和某些吉他独奏。这个方法条件苛刻，但偶尔有效。
给吉他学习者的实践建议
1. **明确目的**：如果是为了扒和弦进行，使用音频分离工具提取出的“其他乐器”音轨（通常包含贝斯和钢琴等），有时比直接提取吉他更有效，因为贝斯线能更清晰地指示根音。2. **组合使用**：可以先使用AI工具进行初步分离，再将得到的吉他音轨导入音频编辑器，用均衡器进行微调，进一步削弱残留的鼓或人声。3. **接受不完美**：目前的分离技术，尤其是对于吉他失真的摇滚乐，很难做到完全干净无残留。我们的目标是获得一个足够清晰、能辅助听辨的版本，而非完美的独奏音轨。4. **训练耳朵是根本**：技术只是辅助，最可靠的“分离工具”始终是自己的耳朵。多进行针对性的听力练习，例如专注地只听歌曲中的吉他部分，长期下来扒谱能力会显著提升。分离原曲中的吉他音是一个从技术辅助到人耳甄别的综合过程。从利用高效的AI工具开始，结合基础的音频处理知识，并持之以恒地锻炼听力，你将能越来越轻松地捕捉到那些美妙的吉他旋律与律动。
